4月3日上午10：00—11：30，以色列 Jacob Blaustein 沙漠研究所的 Arnon arnieli教授在我所会议室作了题为“遥感监测旱灾的潜力和局限”的学术报告。他在报告中首先介绍了干旱和气候变化密切相关，目前较常用的旱情监测的三种方法，然后深入讲解了应用遥感技术监测干旱的原理和方法。紧接着他阐述了当前广泛应用的三种量化旱灾对植物胁迫程度的旱情指数都是建立在NDVI和地表温度之间呈现的负线性相关的假说上。但是，实际表明应用这些旱情指数来评估旱情多有出入。受此启发，他发现NDVI和地表温度的相关性的假说还未在广泛的地理范围内进行验证。所以，本研究的目的是评价和分析以此两个变量之间负线性相关来监测旱灾的潜力和局限性。通过在蒙古和北美的两个实例研究表明，NDVI和地表温度之间的关系在不同的生态系统类型，不同的土地覆盖类型，不同的气候带，生长季的不同阶段均出现不同的关系（负相关，无相关，正相关）。这些研究证明了NDVI和地表温度之间呈现的负线性相关的假设并不具有普遍性意义，具体运用时应针对所在地区的气候、区域特点及时间等因子进行修正。
